7 vrsta umjetne inteligencije, šta i kako rade
Umjetna inteligencija mijenja način na koji živimo, radimo i komuniciramo s tehnologijom. Od virtualnih asistenata do automobila koji se sami voze, umjetna inteligencija pokreće mnoge alate na koje se oslanjamo.
Ali nisu sve umjetne inteligencije iste. Razumijevanje različitih vrsta umjetne inteligencije koje postoje može pomoći u razjašnjavanju šta ovi sistemi mogu danas - i šta bi mogli učiniti u budućnosti.
Evo pregleda glavnih tipova umjetne inteligencije, od reaktivnih mašina prošlosti do hipotetičkih, superinteligentnih "umova" sutrašnjice.
- Reaktivne mašine
Ovo su najosnovniji sistemi umjetne inteligencije. Reaktivne mašine rade isključivo u sadašnjem trenutku, odgovarajući na specifične zadatke bez pohranjivanja prošlih podataka ili učenja iz iskustava.
IBM-ov Deep Blue, šahovski računar koji je pobijedio Garryja Kasparova, klasičan je primjer. Mogao je analizirati moguće poteze, ali nije imao pamćenje niti sposobnost učenja.
- Ograničena memorija umjetne inteligencije
Sistemi umjetne inteligencije s ograničenom memorijom mogu učiti iz historijskih podataka kako bi donosili bolja predviđanja i odluke. Većina modernih umjetne inteligencije, uključujući modele strojnog učenja i aplikacije dubokog učenja, spada u ovu kategoriju.
Ovi sistemi pokreću autonomna vozila, prepoznavanje lica i alate za upravljanje lancem snabdijevanja analizirajući prošle podatke i prilagođavajući se u skladu s tim.
- Teorija uma AI
Još uvijek teorijski, "teorija uma" umjetne inteligencije odnosi se na sisteme koji razumiju ljudske emocije, uvjerenja i namjere. Naziv potiče od psihološkog koncepta. Konkretno, to je sposobnost prepoznavanja da drugi ljudi imaju vlastite misli, uvjerenja, želje i perspektive koje se mogu razlikovati od vlastitih.
Ova vrsta umjetne inteligencije bi trebala obrađivati ljudski jezik, interpretirati kontekst i prilagođavati odgovore – sposobnosti koje bi mogle poboljšati obradu prirodnog jezika i omogućiti konverzacijsku umjetnu inteligenciju sličniju ljudskoj.
Iako istraživači istražuju umjetnu inteligenciju zasnovanu na "teoriji uma", ona još uvijek nije dio trenutnih sistema umjetne inteligencije.
- Samosvjesna umjetna inteligencija
Najnapredniji i najspekulativniji oblik umjetne inteligencije, samosvjesna umjetna inteligencija, imala bi svijest i osjećaj za sebe. Mogla bi doživljavati emocije, razumjeti ljudska bića na dubokom nivou i donositi odluke sa sviješću o vlastitom postojanju.
Ovaj nivo vještačke opšte inteligencije ostaje naučnofantastični koncept i još uvijek nije dostižan sa trenutnim razvojem vještačke inteligencije.
- Uska umjetna inteligencija (Slaba umjetna inteligencija)
Ali nisu sve umjetne inteligencije iste. Razumijevanje različitih vrsta umjetne inteligencije koje postoje može pomoći u razjašnjavanju šta ovi sistemi mogu danas - i šta bi mogli učiniti u budućnosti.
Evo pregleda glavnih tipova umjetne inteligencije, od reaktivnih mašina prošlosti do hipotetičkih, superinteligentnih "umova" sutrašnjice.
- Reaktivne mašine
Ovo su najosnovniji sistemi umjetne inteligencije. Reaktivne mašine rade isključivo u sadašnjem trenutku, odgovarajući na specifične zadatke bez pohranjivanja prošlih podataka ili učenja iz iskustava.
IBM-ov Deep Blue, šahovski računar koji je pobijedio Garryja Kasparova, klasičan je primjer. Mogao je analizirati moguće poteze, ali nije imao pamćenje niti sposobnost učenja.
- Ograničena memorija umjetne inteligencije
Sistemi umjetne inteligencije s ograničenom memorijom mogu učiti iz historijskih podataka kako bi donosili bolja predviđanja i odluke. Većina modernih umjetne inteligencije, uključujući modele strojnog učenja i aplikacije dubokog učenja, spada u ovu kategoriju.
Ovi sistemi pokreću autonomna vozila, prepoznavanje lica i alate za upravljanje lancem snabdijevanja analizirajući prošle podatke i prilagođavajući se u skladu s tim.
- Teorija uma AI
Još uvijek teorijski, "teorija uma" umjetne inteligencije odnosi se na sisteme koji razumiju ljudske emocije, uvjerenja i namjere. Naziv potiče od psihološkog koncepta. Konkretno, to je sposobnost prepoznavanja da drugi ljudi imaju vlastite misli, uvjerenja, želje i perspektive koje se mogu razlikovati od vlastitih.
Ova vrsta umjetne inteligencije bi trebala obrađivati ljudski jezik, interpretirati kontekst i prilagođavati odgovore – sposobnosti koje bi mogle poboljšati obradu prirodnog jezika i omogućiti konverzacijsku umjetnu inteligenciju sličniju ljudskoj.
Iako istraživači istražuju umjetnu inteligenciju zasnovanu na "teoriji uma", ona još uvijek nije dio trenutnih sistema umjetne inteligencije.
- Samosvjesna umjetna inteligencija
Najnapredniji i najspekulativniji oblik umjetne inteligencije, samosvjesna umjetna inteligencija, imala bi svijest i osjećaj za sebe. Mogla bi doživljavati emocije, razumjeti ljudska bića na dubokom nivou i donositi odluke sa sviješću o vlastitom postojanju.
Ovaj nivo vještačke opšte inteligencije ostaje naučnofantastični koncept i još uvijek nije dostižan sa trenutnim razvojem vještačke inteligencije.
- Uska umjetna inteligencija (Slaba umjetna inteligencija)
